PyTorch. Освещая глубокое обучение (Стивенс Энтони, Антига Лука (соавтор), Виман Томас (соавтор)); Питер, 2022

от 559 до 2870

Издатель: ПИТЕР
ISBN: 978-5-4461-1945-5
EAN: 9785446119455
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
ID: 11425911
Добавлено: 22.09.2022

Рейтинг:

(5/5)

Описание

Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании как Apple и JPMorgan Chase.

Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.

Смотри также о книге.

СкидкаГИД инфо +

Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: PyTorch. Освещая глубокое обучение (Стивенс Энтони, Антига Лука (соавтор), Виман Томас (соавтор)); Питер, 2022»

По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 9 магазинах. На сегодняшний день доступен в 5 магазинах: Читай-город, Буквоед, book24, ЛитРес, Яндекс.Маркет. По цене от 559 р. до 2870 р., средняя цена составляет 2112 р., а самая низкая цена в магазине ЛитРес. В случае, если для вас на данный момент цена слишком высока, вы можете воспользоваться сервисом «Сообщить о снижении цены» - мы оповестим вас как только цена опустится до желаемого значения. Но будьте внимательны, используя сервис «История цены» можно спрогнозировать в какую сторону изменяется цена, возможно сейчас самое время для покупки.

Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис. Купить с кешбеком можно в следующих магазинах: Читай-город, Буквоед, book24, ЛитРес, Яндекс.Маркет. А информация о промокодах доступна рядом с ценой от магазина и постоянно обновляется.

Также покупатели оставили 1 отзыв и высоко оценили данный товар. Если у вас есть чем дополнить данные отзывы, напишите свой отзыв. Или оцените уже имеющиеся отзывы +1 -1

О книге

Основные характеристики товара
Параметр	Значение
ISBN	978-5-4461-1945-5
Автор(ы)	Стивенс Энтони, Антига Лука (соавтор), Виман Томас (соавтор)
Автор	Стивенс Эли; Антига Лука; Виман Томас
Вес	885
Возрастное ограничение	16+
Возрастные ограничения	16
Год издания	2022
Издатель	Питер
Издательство	Издательский дом "Питер"
Кол-во страниц	576
Количество книг	1
Количество страниц	576
Переплет	Мягкий переплёт
Переплёт	мягкий
Раздел	Программирование
Размеры	16,50 см × 23,00 см × 3,00 см
Серия	Библиотека программиста
Страниц	576
Тематика	Программирование
Тип обложки	мягкая
Тираж	800
Формат	70х100/16 (165х233 мм)
Язык издания	Русский

Где купить (5)

Как купить или где мы находимся +

Цена от 559 руб до 2870 руб в 5 магазинах

Также рекомендуем ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет.

Похожие предложения вы можете найти в нашей подборке:
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ПИТЕР"
Книги: Машинное обучение. Анализ данных с ценой 447-670 р.

сообщить о снижении цены

Книга: PyTorch. Освещая глубокое обучение (Стивенс Энтони, Антига Лука (соавтор), Виман Томас (соавтор)); Питер, 2022
Магазин	Цена	Наличие
Буквоед 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2870 Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.3% история цены Промокоды на скидку	обновлено 10.01.2025

book24 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2572 3564 Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.3% история цены -11.6%	обновлено 10.01.2025

Читай-город 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2265 Кэшбэк до 6.3% история цены -26.7% Промокоды на скидку	обновлено 14.11.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	2296 Кэшбэк до 3.8% история цены +22.9% Промокоды на скидку	обновлено 12.10.2024

ЛитРес 5/5 ООО «Литрес» ИНН: 7719571260	559 Электронная книга Кэшбэк до 14% история цены	обновлено 15.08.2024

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома Кэшбэк 57

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	2908 история цены -28.2%	21.02.2024
Мегамаркет	3649 история цены +37.1%	24.12.2024
МАЙШОП	1845 история цены -41.7%	20.02.2024
OZON	1728 история цены	24.06.2024

Кэшбэк сервис СкидкаГИД

На сегодняшний день товар «Книга: PyTorch. Освещая глубокое обучение (Стивенс Энтони, Антига Лука (соавтор), Виман Томас (соавтор)); Питер, 2022» можно купить с кешбеком в 5 магазинах: Буквоед, book24, Читай-город, Яндекс.Маркет, ЛитРес

Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.

Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..

Пункты выдачи СДЭК г. Набережные Челны

Вы можете получить свои товары в ближайшем пункте выдачи СДЭК

Цены в соседних городах

Отзывы (1)

Александр
- 10 ноября 2022

5/5

Прекрасная книга о глубоком обучении, которая закладывает основы с помощью PyTorch в действии и на реальных примерах. Авторы постарались охватить ключевые идеи глубокого обучения и показать, как PyTorch помогает их применять на практике. Читая эту книгу, чувствуешь вдохновение на дальнейшие исследования. Эта книга не является справочным руководством, она является схематичным путеводителем, открывающим дорогу к самостоятельному изучению более серьезных материалов по теме глубокого обучения. Очень рекомендую начинающим программистам для первого знакомства с PyTorch и получения первых практических знаний, это реально здорово и интересно!
0 0